Alur kerja singkat
- Tetapkan nama pasar, jenis pasar, dan tahun analisis.
- Tambahkan hingga delapan perusahaan atau platform yang dibandingkan.
- Isi 24 indikator pada skala 0–100 beserta justifikasi dan sumber data.
- Pilih skema bobot dan metode agregasi.
- Baca peringkat, radar, matriks dimensi, lalu uji skenario kebijakan.
- Ekspor JSON atau CSV agar penilaian dapat direplikasi.
Pedoman skala penilaian
| Rentang | Makna | Petunjuk bukti |
|---|---|---|
| 0–20 | Sangat rendah | Hambatan hampir tidak ada; akses relatif terbuka dan dapat direplikasi. |
| 21–40 | Rendah | Hambatan ada tetapi umumnya dapat diatasi oleh entrant yang efisien. |
| 41–60 | Sedang | Memerlukan investasi, waktu, atau strategi yang berarti. |
| 61–80 | Tinggi | Keunggulan incumbent kuat dan sulit ditandingi. |
| 81–100 | Sangat tinggi | Akses sangat tertutup, eksklusif, atau berpotensi menyebabkan tipping. |
Enam dimensi dan 24 indikator
DA
Keunggulan Data
Mengukur penguasaan, eksklusivitas, kedalaman, dan keterbatasan pemindahan data.
- DA1Konsentrasi data pengguna
- DA2Eksklusivitas data
- DA3Intensitas pengumpulan data
- DA4Keterbatasan portabilitas data
NE
Efek Jaringan
Menilai kekuatan basis pengguna, hubungan lintas sisi, dan kesulitan mencapai critical mass.
- NE1Konsentrasi pengguna aktif
- NE2Efek jaringan langsung
- NE3Efek jaringan lintas sisi
- NE4Kesulitan mencapai critical mass
AC
Algoritma dan Komputasi
Mengukur kesenjangan kemampuan algoritmik, komputasi, talenta, dan pembelajaran.
- AC1Kesenjangan kualitas algoritma
- AC2Kesenjangan akses komputasi
- AC3Kesenjangan talenta digital/AI
- AC4Akumulasi pembelajaran algoritmik
SC
Switching Costs dan Lock-in
Menilai ketergantungan, kehilangan manfaat saat berpindah, multihoming, dan integrasi layanan.
- SC1Ketergantungan pengguna
- SC2Kehilangan data atau reputasi
- SC3Rendahnya multihoming
- SC4Integrasi akun dan layanan
EC
Kontrol Ekosistem
Mengukur penguasaan distribusi, API, complementors, bundling, dan self-preferencing.
- EC1Penguasaan saluran distribusi
- EC2Kontrol API dan standar teknis
- EC3Ketergantungan complementors
- EC4Bundling dan self-preferencing
SR
Strategi dan Regulasi
Menilai akuisisi calon pesaing, interoperabilitas, biaya kepatuhan, dan akses sumber daya.
- SR1Akuisisi calon pesaing
- SR2Pembatasan interoperabilitas
- SR3Biaya kepatuhan tetap bagi entrant
- SR4Ketimpangan akses modal/infrastruktur
Bobot dan agregasi
- Sama rata: Masing-masing 16,67% — pilihan awal tanpa dasar pembeda.
- Prioritas kebijakan: Data 20%, Jaringan 20%, Algoritma 15%, Switching 15%, Ekosistem 20%, Strategi 10%.
- Kustom: Ditetapkan pengguna dan dinormalisasi otomatis (AHP, expert judgment, entropy, PCA).
Agregasi linear DEBI = Σ wₖDₖ memungkinkan kompensasi penuh, sedangkan agregasi geometrik DEBI = 100 × ∏ max(dₖ, ε)^wₖ membatasi kompensasi dengan ε = 0,001.
Empat tuas kebijakan
- Portabilitas data (DA4, SC2)
Mengurangi friksi pemindahan data serta kehilangan data/reputasi.
- Interoperabilitas (EC2, SR2)
Membuka API, standar teknis, dan konektivitas lintas platform.
- Dukungan multihoming (NE4, SC1, SC3)
Memudahkan pengguna memakai lebih dari satu platform.
- Akses ekosistem yang adil (EC1, EC4, SR4)
Mengurangi kontrol distribusi, self-preferencing, dan kesenjangan akses.
Aturan interpretasi yang aman
- Baca skor komposit bersama skor dimensi dan indikator.
- Bandingkan objek hanya bila definisi dan skala penilaian konsisten.
- Hindari menyebut selisih kecil sebagai perubahan substantif tanpa uji sensitivitas.
- Pisahkan fakta empiris, penilaian ahli, dan asumsi skenario.
- Laporkan metode pembobotan serta agregasi secara eksplisit.